【中新社上海一月六日電】（記者 許婧）上海理工大學六日發佈消息稱，該校光電信息與計算機工程學院莊松林院士、常務副院長張大偉教授帶領的超精密光學製造團隊與上海交通大學附屬仁濟醫院浦南分院、美國杜克大學合作，創新提出了「AI熒光成像──無濾波熒光顯微成像技術」，可廣泛應用於生物診斷、臨床醫學、環境監測、刑偵勘探等領域。

　相關論文「支持深度學習的無濾光片熒光顯微鏡」新近發表在《科學》子刊《科學進展》上。

　上海理工大學科研團隊從AI技術出發，開發了「數字虛擬濾波器」，提出了無濾波熒光顯微成像技術。使用該技術的熒光顯微成像系統，可完全摒棄昂貴的熒光濾波元件，通過暗場照明方式，減弱背景噪聲。成像系統獲取圖像後，通過神經網絡，自動選擇熒光通道，準確預測熒光信號。結果表明，無濾波熒光顯微成像系統具有良好的魯棒性，對不同顯微放大倍率、熒光染料濃度、樣品種類，均能高效、精準地還原出熒光信號，實現高靈敏、高特異性熒光成像。

　據測算，以往對一份腫瘤切片進行病理檢測需要至少二十分鐘，而採用這一新技術僅需四分鐘，效率提高了五倍。「目前提出的無濾波熒光成像技術在熒光顯微成像系統中得到了初步驗證，該技術存在巨大的研究價值和應用潛力，有待進一步移植到各類熒光檢測相關的儀器中，有望顛覆式推動現有生化檢測儀器的智能化升級換代。」張大偉說。◇