英國倫敦大學學院近日發佈的一項研究顯示，人工智能（AI）可通過分析確診時的腫瘤活檢圖像，高效識別出更可能從強化放化療中獲益的局部晚期直腸癌患者，為制定個性化治療方案提供參考。

　該校研究人員領銜的團隊利用專門開發的AI工具，分析了英國一項臨床試驗中414名患者的直腸癌活檢切片。該工具能夠區分腫瘤及其周圍組織，識別癌細胞和健康細胞，並按照癌細胞密度將患者分組。其中188人被劃入癌細胞密度較高組，226人被劃入較低組。

　結果顯示，在癌細胞密度較高的患者中，與接受卡培他濱聯合放療的標準治療相比，在此基礎上加入化療藥物伊立替康，可使癌症復發風險降低約43%，5年隨訪期內死亡風險降低約50%；癌細胞密度較低的患者則未顯示出明顯獲益。

　研究人員說，相比人工分析，人工智能可在短時間內幫助他們揭示具有不同腫瘤生物學特徵的患者對治療的反應差異，有望幫助醫生在治療開始前確定哪些患者適合更強的治療方案，同時避免其他患者承受額外副作用。

　研究成果已發表在醫學期刊《E生物醫學》上。研究人員同時強調，在相關人工智能工具用於臨床決策以及這一聯合療法得到廣泛應用前，仍需開展獨立驗證和更多臨床研究。◇